人力资源视野下的高职院校教师队伍建设

高素质专业化教师队伍是实现高职教育事业发展和人才培养目标的重要保障。高职院校教师队伍建设应以人力资源理论为导向,拓宽引进渠道,创新激励机制,加强培训开发,构建评价体系,充分发挥人力资源管理的配置、激励、开发和评价等四大核心职能。     

探索基于海洋政府管理的一部研究力作——《政府海洋管理研究》述评

崔旺来的《政府海洋管理研究》是我国系统探寻基于海洋管理的一部基础研究的力作。该书选题新,观点新,层次清晰,结构完整,继承与发展相结合,理论与应用相融合,展示了新世纪国内外基于海洋的政府管理的研究前沿,具有重要的理论和应用价值。     

辽宁地区发展对朝边境贸易SWOT分析

辽宁发展对朝边境贸易有着特有的地理优势、人文优势和市场优势,但也存在商品结构不尽合理、经营主体实力不强、缺乏边境贸易出口生产基地、市场秩序混乱等劣势;随着朝鲜国内经济改革的推进,朝韩、朝日贸易减少和辽宁沿海经济带开发开放及沈阳经济区两大发展战略的实施,辽宁对朝边境贸易迎来了新的发展机遇,同时,来自国内外的多种不利因素也给辽宁对朝边境贸易发展带来了挑战,辽宁应有效利用自身的优势和良好的发展机遇,克服存在的劣势,应对挑战,推进对朝边境贸易的进一步发展。     

机构投资者持股对信息披露的治理作用研究——以管理层盈余预告为例

本文以我国A股上市公司2004-2007年盈余预告披露数据为例,实证检验了机构投资者对信息披露的治理作用。结果发现:(1)随着机构投资者持股比例的增加,管理层采取的盈余预告精确性提高(更具体的形式和更小的误差),及时性也增强;(2)银行、财务公司类机构、一般基金类机构对管理层盈余预告选择的积极治理作用相对较强,而养老、保险类机构对管理层盈余预告选择的积极治理作用则相对较弱;(3)处于不同持股规模时,管理层盈余预告的精确性、及时性均随着机构投资者整体持股比例增大而提高。但是,机构投资者持股比例的提高易导致了管理层盈余预告的乐观态度倾向;(4)股权分置改革后,机构投资者持股对管理层盈余预告披露选择的积极治理作用比股权分置改革前有所增强。建议大力发展机构投资者规模和专业素质以优化投资者结构,促进我国资本市场的健康发展。     

资源异质性如何影响企业绩效:资源管理能力调节效应的检验和分析

战略理论认为,资源与能力是引致企业竞争优势和绩效差异的重要因素,但鲜有实证研究探讨异质性资源与何种企业能力组合可提升企业绩效的问题。本文通过定量研究分析了资源异质性与资源管理能力不同维度组合对企业绩效影响的效果。数据分析结果表明,资源获取、整合与释放能力维度对资源异质性正向影响企业绩效的作用关系有调节作用,但对不同的资源特质—绩效关系影响程度不同。本研究揭示了资源异质性—企业绩效关系成立的边界条件和影响因素,对企业管理实践有重要意义。     

珍惜学术表达的自由——对《出路与展望:直面中国管理实践》的响应与批评

在响应<出路与展望:直面中国管理实践>的主旨,高度认同"实践导向"在中国管理学术转型中的意义的同时,遵循"质疑、争鸣"的学术传统,批评了该文在"事实"和"逻辑"上存在的问题,进而呼吁致力于"创建中国管理学"的学者要珍惜学术表达的自由.     

川渝联手打造“中国产业盆地”

成渝经济区在四川盆地内,而四川盆地囊括了四川和重庆的主体区域。以四川盆地的地貌为切入点,形象地比喻其为青藏高原的“太极天眼”,是中国西部雄鹰的立足点。从特殊盆地决定成渝经济区在中国及世界的地位、产业定位、双核发展模式等方面进行了缜密的论证,认为成渝经济区建设实际是把四川盆地打造成“中国产业盆地”,关键在具有良好的产业发展基础,根本在成渝经济区的双核发展模式,出路在建成中国西部产业高地,对推动成渝经济区实现又快又好的发展具有指导意义。     

Anticiper ou temporiser : injonctions environnementales et recompositions des identités professionnelles en céréaliculture

Questions about the modernization of farming, given its environmental impact, are leading French farmers to rework their occupational identities. This is studied by comparing cereal growers who practice “integrated protection” — a form of agriculture that saves on input — with their “conventional” colleagues. Given the high degree of uncertainty about the standards that will be imposed, cereal farmers have adopted positions that contrast with regard to: the future (anticipating vs. stalling for time), “professional excellence” (whether or not to accept lower yields) and risks (whether to adopt strategies turned toward vigilance or toward insurance). The diffusion of innovative farming practices is limited owing to their lack of legitimacy, which leads farmers to explore the possibilities for obtaining legitimation from outside the profession.     

Newsvendor Problems with Demand Shocks and Unknown Demand Distributions

In today's competitive market, demand volume and even the underlying demand distribution can change quickly for a newsvendor seller. We refer to sudden changes in demand distribution as demand shocks. When a newsvendor seller has limited demand distribution information and also experiences underlying demand shocks, the majority of existing methods for newsvendor problems may not work well since they either require demand distribution information or assume stationary demand distribution. We present a new, robust, and effective machine learning algorithm for newsvendor problems with demand shocks but without any demand distribution information. The algorithm needs only an approximate estimate of the lower and upper bounds of demand range; no other knowledge such as demand mean, variance, or distribution type is necessary. We establish the theoretical bounds that determine this machine learning algorithm's performance in handling demand shocks. Computational experiments show that this algorithm outperforms the traditional approaches in a variety of situations including large and frequent shocks of the demand mean. The method can also be used as a meta‐algorithm by incorporating other traditional approaches as experts. Working together, the original algorithm and the extended meta‐algorithm can help manufacturers and retailers better adapt their production and inventory control decisions in dynamic environments where demand information is limited and demand shocks are frequent      

微时代背景下网络群体事件的多维解读*--基于“正和博弈”的视角

工具理性与价值理性的碰撞交融,让微时代背景下的网络群体事件成为当前社会阶段必须面对的现实问题。长期以来,社会各个阶层习惯于把网络群体事件视为国家与公民社会间的博弈,然而事件的最终结局并非只有“零和”。应该辩证地思考其衍生效果,从个体、社会、政治、文化等多个维度探究产生的根源,并以“正和博弈”作为研究视角和所要实现的最终效果,通过加强社会矛盾化解机制的创新和供给,建立多元主体治理模式,营造高质量的虚拟社会生态文明,构建具有包容性的网络监督体系等途径,使网络群体事件趋于“正和”,促进虚拟社会乃至现实社会的和谐稳定。